發(fā)布時間:2023-04-06 14:14:50來源:勵普教育綜合
數(shù)學是每一位數(shù)據(jù)分析師必學的基礎(chǔ)知識,對于初級數(shù)據(jù)分析師來講,必須要具備一定的公式計算能力,并且要了解常用的模型算法。
對于初級分析師來看,必須要學會玩轉(zhuǎn)excel,并且要將透視表和公式使用的比較熟練。除此之外,還要學會VBA基本必備,SPSS/SAS/R等分析工具的使用。
初級的數(shù)據(jù)分析師,是必須要會寫SQL查詢,有需要的可以寫一下Hadoop和Hive查詢。另外,還要學習好Python,這都是具備的基礎(chǔ)語言。
業(yè)務(wù)理解對于每一位數(shù)據(jù)分析來說也是基礎(chǔ)的知識,主要包括獲取方案以及指標的選取還有較終結(jié)論洞察等各個方面的內(nèi)容。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析+商業(yè)智能BI+可視化數(shù)據(jù)分析+Python數(shù)據(jù)分析+Hive大數(shù)據(jù)分析+人工智能30+項目案例全程貫穿+五大企業(yè)級商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例剖析精講。
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隨著大數(shù)據(jù)(BIG DATA)時代的來臨,數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值利用,逐漸成為企業(yè)和資本爭相追捧的焦點。商業(yè)大數(shù)據(jù)分析,是指通過技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具對規(guī)模巨大的商業(yè)數(shù)據(jù)進行多維度分析,洞悉用戶屬性特征和行為習慣,挖掘用戶個性化需求,預(yù)測業(yè)務(wù)狀況,改進決策流程,并通過自動化流程實現(xiàn)用戶交互。
數(shù)據(jù)分析師含義
數(shù)據(jù)分析師是指專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、 分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示,“數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人,玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。
廣州博為峰數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
博為峰大數(shù)據(jù)分析就業(yè)課程以全新的形式出現(xiàn),面向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的需求,有針對學員實操技術(shù)提升的實戰(zhàn)項目,真實采用企業(yè)開發(fā)案例,應(yīng)用在教學中,學生不僅僅要想清楚開發(fā)的理論依據(jù),重要的是把心中隱約的想法通過雙手,變成現(xiàn)實。
大數(shù)據(jù)分析師掌握技能
可視化分析
大數(shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析和普通用戶,因此,大數(shù)據(jù)分析較基礎(chǔ)的要求就是做到可視化分析,因為可視化分析能直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特征,同時也便于讀者理解。
數(shù)據(jù)挖掘算法
大數(shù)據(jù)分析的理論是數(shù)據(jù)挖掘算法,各種數(shù)據(jù)挖掘算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式類型,科學地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身的特征。
預(yù)測分析能力
大數(shù)據(jù)分析較重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一是預(yù)測分析,從大數(shù)據(jù)中挖掘特征,科學地建立模型,然后通過模型引入新數(shù)據(jù)來預(yù)測未來數(shù)據(jù)。
語義引擎
大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘,可以從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標簽關(guān)鍵詞或其他輸入的語義分析來判斷用戶需求,從而達到更好的用戶體驗和廣告匹配。
數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理
大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理方法,好的數(shù)據(jù)來源和有效的數(shù)據(jù)管理可以增析結(jié)果的真實性和價值較大化,無論是在學術(shù)研究還是商業(yè)應(yīng)用中。
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