北京大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程價格

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大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容：

1、Java編程技術(shù)

Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，主流的大數(shù)據(jù)開源框架，其編程都離不開Java。

2、Linux命令

大數(shù)據(jù)開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的，Linux基礎(chǔ)操作命令以及Shell編程，也是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的重要組成部分。

3、大數(shù)據(jù)相關(guān)框架和組件

常用的大數(shù)據(jù)開發(fā)框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，開發(fā)框架搭建應(yīng)用架構(gòu)前需要先弄明白其原理和應(yīng)用場景，這是基本的要求。

Hadoop，已幾乎與大數(shù)據(jù)劃上了等號，超過20個生態(tài)圈組件，共同完成面向高度擴(kuò)展的分布式計算。

Spark，作為MapReduce之外的一種選擇，后來居上，成為MapReduce的替代者，受到行業(yè)主流的歡迎。

Storm，提供了實時處理大數(shù)據(jù)的功能(不像Hadoop只提供批任務(wù)處理)。其用戶包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等頭部企業(yè)。

Flink，流式處理系統(tǒng)，新興熱門框架，尤其受到阿里青睞，近幾年在國內(nèi)的發(fā)展很好。

大數(shù)據(jù)的概念與特點：

大數(shù)據(jù)是一個較為抽象的概念,正如信息學(xué)領(lǐng)域大多數(shù)新興概念,大數(shù)據(jù)至今尚無確切、統(tǒng)一的定義。在維基百科中關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義為:大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具來獲取、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。

IDC在對大數(shù)據(jù)作出的定義為:

大數(shù)據(jù)一般會涉及2種或2種以上數(shù)據(jù)形式。它要收集超過100TB的數(shù)據(jù),并且是高速、實時數(shù)據(jù)流;或者是從小數(shù)據(jù)開始,但數(shù)據(jù)每年會增長60%以上。這個定義給出了量化標(biāo)準(zhǔn),但只強調(diào)數(shù)據(jù)量大,種類多,增長快等數(shù)據(jù)本身的特征。研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義:大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。這也是一個描述性的定義,在對數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上加入了處理此類數(shù)據(jù)的一些特征,用這些特征來描述大數(shù)據(jù)。