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南京達內大數據培訓靠譜嗎?

發布時間:2021-11-25 17:37:05來源:

大數據技術體系龐雜,基礎技術覆蓋數據采集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL數據庫、多模式計算、多模態計算、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智能、深度學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。對于基礎差學習者,我們的建議是,應用切入、以點帶面,先從一個實際的應用領域需求,搞定一個一個技術點,有一定功底之后,再舉一反三橫向擴展,建立起完善的大數據技術知識體系。
提供大數據云主機試驗環境
1
處理海量數據

20臺集群規模,分布式架構處理大數據;

2
任務詳情

詳細清楚地監控各項任務的進展情況;

3
硬件監控

監控ECS、RDS和SLB等各種云服務資源;

4
負載均衡

多臺云主機間實現應用程序流量的自動分配;

5
業內較早

較早提供大數據云主機試驗環境的機構;

6
積累經驗

使用云環境,畢業享有1-2年項目經驗。

達內大數據課程三大優勢
  • JavaEE深度開發

    達內Java大數據課程不僅要讓學生掌握如何使用框架開發系統,而且要深入框架內部源代碼,這樣的做法為學生后續在企業通往架構師的道路做了很好的鋪墊,學生可以更加自信的進入企業工作。

  • 互聯網架構

    達內大數據課程體系在互聯網架構方面涉及比較全面,既有負載均衡Nginx,也有基于搜索Solr,緩存Redis等。當學習完這些課程以后,已經對互聯網架構有一定實操和熟練。

  • 大數據開發

    注重底層的學習,在學習hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等內容。同時還注重上層應用。既有基于電信的zebra項目,也有基于電商的大數據分析項目讓學生通過大數據階段的學習。

達內大數據培訓課程學習內容
 
Java基礎階段
教師互動授課
主要是講述一些Java方面的知識,大數據是Java衍生來的,所以想要學好大數據必須先學習Java。
JavaEE框架架構
錯題追蹤復習
主要是Java WEB、JavaEE框架及架構、Easymall電商項目,通過這個階段的學習可以成為JAVAEE開發工程師/JAVAEE互聯網架構師。
大數據框架
學生當堂練習
主要學大數據高并發基礎、大數據離線分析、大數據實時分析、大數據內存計算等,可成為:大數據開發工程師/Hadoop開發工程師/ETL工程師等崗位。
算法數據分析
不懂就問
主要學習算法、R語言 、數據挖掘分析、電商用戶畫像、推薦系統項目等,可成為算法工程師/數據挖掘工程師機械學習工程師/數據科學家等工程師。
達內介紹
楊憶菲
陳子樞

實戰講師

15年軟件開發、管理,3年教學經驗。具有非常豐富的物流、電力多個行業軟件開發管理和教學經驗。
周李煜
趙棟

課程講師

從事多年的軟件開發工作,曾經擔任過高級軟件架構師,精通JavaEE方面的框架。
達內環境展示
教室
少兒主題教室
書架
 

大數據現在已經成為非常熱門的詞匯,越來越多的人都很想問這個問題。現在的大數據就業前景良好,人才缺口大,國內各大企業在積極的招聘大數據人才,在大數據行業不斷的布局。大數據行業作為當下薪資高、福利好、前景廣闊的發展機會,學習大數據,入行大數據,成為了眾多轉型人士的選擇。接下來一起看看南京達內大數據培訓靠譜嗎?

南京達內大數據培訓

課程介紹:

互聯網架構師是Java大數據開發的升級版,據2019年招聘網站統計,Java人才招聘需求仍然十分龐大,但Java招聘對人才的需求卻已經發生了變化,對于普通的Java開發人才需求照片正在逐漸銳減,而對互聯網架構師人才的需求招聘量已經.上升到50%的比重!互聯網數據正在進入野蠻生長的階段,整個互聯網步入到大數據時代。

課程目標:

熟練java、C、C++、uml、RUP、XML、socket通信(通信協議)--學習搭建應用系統所必須的原材料

學習分布式系統、組建等內容

掌握設計模式內容包括:(C++版本、java版本)、ejb設計模式、J2EE構架、UDDI、軟件設計模式等

就業崗位:

互聯網架構工程師、Java高級開發工程師、系統架構師、首席架構師、技術總監

南京達內大數據課程三大優勢:

1、JavaEE深度開發

達內Java大數據課程不僅要讓學生掌握如何使用框架開發系統,而且要深入框架內部源代碼,這樣的做法為學生后續在企業通往架構師的道路做了很好的鋪墊,學生可以更加自信的進入企業工作。

2、互聯網架構

達內大數據課程體系在互聯網架構方面涉及比較全面,既有負載均衡Nginx,也有基于搜索Solr,緩存Redis等。當學習完這些課程以后,已經對互聯網架構有一定實操和熟練。

3、大數據開發

注重底層的學習,在學習hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等內容。同時還注重上層應用。既有基于電信的zebra項目,也有基于電商的大數據分析項目讓學生通過大數據階段的學習。

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