發布時間:2021-07-15 10:58:01來源:
注冊報名:注冊賬號提交報名信息;
入學申請:提交入學英才;
在線備考:在TMOOC平臺學Java基礎內容;
選拔考試:參加英才選拔考試;
入學面試:預約面試;
開始學習:入班開始學習。
課程研發講師
實戰講師
大數據技術體系龐雜,基礎技術覆蓋數據采集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL數據庫、多模式計算、多模態計算、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智能、深度學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。對于基礎差學習者,我們的建議是,應用切入、以點帶面,先從一個實際的應用領域需求,搞定一個一個技術點,有一定功底之后,再舉一反三橫向擴展,建立起完善的大數據技術知識體系。接下來一起看看東莞達內大數據云計算課程口碑怎么樣?
達內大數據課程三大優勢
JavaEE深度開發
達內Java大數據課程不僅要讓學生掌握如何使用框架開發系統,而且要深入框架內部源代碼,這樣的做法為學生后續在企業通往架構師的道路做了很好的鋪墊,學生可以更加自信的進入企業工作。
互聯網架構
達內大數據課程體系在互聯網架構方面涉及比較全面,既有負載均衡Nginx,也有基于搜索Solr,緩存Redis等。當學習完這些課程以后,已經對互聯網架構有一定實操和熟練。
大數據開發
注重底層的學習,在學習hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等內容。同時還注重上層應用。既有基于電信的zebra項目,也有基于電商的大數據分析項目讓學生通過大數據階段的學習。
大數據學習內容有哪些?
1、大數據存儲階段:hbase、hive、sqoop。
2、大數據架構設計階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
3、大數據實時計算階段:Mahout、Spark、storm。
4、大數據數據采集階段:Python、Scala。
5、大數據商業實戰階段:實操企業大數據處理業務場景,分析需求、解決方案實施,綜合技術實戰應用。
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